監(jiān)測(cè)、評(píng)估、預(yù)警,合肥市實(shí)現(xiàn)巢湖藍(lán)藻智慧治理
來(lái)源:科柏盛環(huán)保 發(fā)布時(shí)間:2024-01-15
近年來(lái),合肥市將巢湖藍(lán)藻防控作為巢湖綜合治理重點(diǎn)任務(wù),堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,充分運(yùn)用衛(wèi)星遙感、視頻監(jiān)控、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),匯聚全市涉水?dāng)?shù)據(jù),構(gòu)建高效協(xié)同的智能管控應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)巢湖藍(lán)藻水華預(yù)警預(yù)報(bào),精準(zhǔn)掌握巢湖藍(lán)藻變化趨勢(shì),形成“1+1+N+1”巢湖藍(lán)藻防控智能全景駕駛艙,實(shí)現(xiàn)巢湖藍(lán)藻智慧治理。
實(shí)現(xiàn)流域涉水?dāng)?shù)據(jù)“全”融合
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)巢湖流域相關(guān)數(shù)據(jù)、各部門(mén)涉水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集和匯聚,已建成178個(gè)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站和43個(gè)環(huán)巢湖視頻監(jiān)測(cè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)全部接入,制定數(shù)據(jù)治理策略,建立巢湖流域數(shù)據(jù)庫(kù)體系,形成藍(lán)藻數(shù)據(jù)資源中心。
實(shí)現(xiàn)巢湖藍(lán)藻狀況“清”底數(shù)
以藍(lán)藻防控工作任務(wù)、工作進(jìn)展情況、全市巢湖水環(huán)境質(zhì)量展示為核心,將業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)全部關(guān)聯(lián)、串聯(lián)起來(lái),進(jìn)行整體分析,應(yīng)用BI、GIS地圖對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行多形式的可視化,為藍(lán)藻防控決策提供要素充分、宏觀直觀、關(guān)鍵信息突出的可視化展示視窗。
實(shí)現(xiàn)藻情趨勢(shì)變化“智”研判
基于巢湖流域、河道和湖體的特征,構(gòu)建藍(lán)藻預(yù)報(bào)模型,并基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料對(duì)藻情進(jìn)行綜合預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)巢湖未來(lái)3天水質(zhì)和藻類短期預(yù)測(cè)預(yù)警。對(duì)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進(jìn)行藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)分析,及時(shí)捕捉巢湖藍(lán)藻爆發(fā)前兆特征,監(jiān)視藍(lán)藻水華空間變化,對(duì)巢湖藍(lán)藻分布進(jìn)行有效的監(jiān)控、評(píng)估和預(yù)警。
實(shí)現(xiàn)藻情問(wèn)題處置“掌”上辦
建立藍(lán)藻密度監(jiān)測(cè)系統(tǒng),運(yùn)用藍(lán)藻預(yù)報(bào)模型,發(fā)布藍(lán)藻日?qǐng)?bào),根據(jù)預(yù)警情況,將藍(lán)藻藻情以線上任務(wù)的方式分發(fā)至省巢湖管理局、市氣象局、市水務(wù)局、市環(huán)湖辦、環(huán)巢湖沿岸各段段長(zhǎng),啟動(dòng)藍(lán)藻打撈處置工作,形成任務(wù)閉環(huán)。
根據(jù)生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),2023年巢湖藍(lán)藻最大面積為“十四五”最低;累計(jì)面積“十四五”期間呈明顯下降趨勢(shì)?茖W(xué)治藻、智慧決策,合肥市藍(lán)藻防控監(jiān)測(cè)、預(yù)警體系不斷完善,打撈處置能力不斷提升,防控成效顯著,連續(xù)三年基本做到沿湖藍(lán)藻不聚集、無(wú)明顯異味,讓市民持續(xù)看到變化、聞到變化。